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數(shù)控車床加工人工智能界的‘圣杯’”。
在上周的CodeConference上，微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨稱數(shù)控車床加工人工智能為“計算機科學(xué)界的‘圣杯’”。蓋茨還談到了過去年飛速發(fā)展的語音識別和計算機視覺技術(shù)，他表示“我們離夢想又近了步。”。如果這夢想就在拐角處，各界投資者就該轉(zhuǎn)換思維認(rèn)識到它的存在并作出相應(yīng)布局。 不過在有所行動前，讓我們先梳理下有關(guān)數(shù)控車床加工人工智能行業(yè)的10組數(shù)字。場研究機構(gòu)MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示，隨著機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)在媒體廣告零售金融和保健領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)控車床加工人工智能場規(guī)模將從2014年的2億美元增長至2020年的50.5億美元。機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域現(xiàn)在形成了亞馬遜微軟和IBM強混戰(zhàn)的局面，而自然語言處理技術(shù)則被NuanceCommunications公司獨家把持。 場研究機構(gòu)Gartner稱，預(yù)計2018年，全世界將有60億臺設(shè)機械零件加工公司備用上數(shù)控車床加工人工智能技術(shù)。這些設(shè)備包括互聯(lián)網(wǎng)家電汽車和可穿戴設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。眼下，在AngelList（股權(quán)眾籌平臺）上有名有姓的AI初創(chuàng)公司已經(jīng)達(dá)到了1031家，它們的平均估值達(dá)到了520萬美元，因此它們能拉來的風(fēng)投大約為54億美元數(shù)控車床加工機床的幾何精度對加工精度有重要的影響，因此是評定機床精度的主要指標(biāo)。 在這1000多家公司中，最出名的是機器人公司Autonomous，團隊生產(chǎn)力軟件開發(fā)商Crux和AI社交新聞聚合器ZeroSlant。AI語言公司NarrativeScience最近的研究顯示，80%的科技界高管相信AI技術(shù)將大幅提升員工的工作效率并創(chuàng)造新的工作崗位。此外，分之的高管認(rèn)為語音識別技術(shù)是它們使用最頻繁的AI技術(shù)。 自然語言處理技術(shù)專家NuanceCommunications是蘋果Siri背后的大腦，該公司在技術(shù)層次上明顯高于GoogleNo。其實對自己手機說話這種點子起初相當(dāng)怪異，不過最近的研究顯示，僅有2%的iPhone用戶從來沒用過Siri，而未使用過GoogleNow的用戶則為4%，語音助手功能已經(jīng)相當(dāng)普及。此外，Gartner稱，2020年左右85%的五軸CNC加工廠客服服務(wù)都將由數(shù)控車床加工人工智能完成。 該公司認(rèn)為社交媒體頻道自動分析客戶關(guān)系管理系統(tǒng)軟件和個性化聊天機器人的出現(xiàn)將大大減少人工客服的需求量。最近，F(xiàn)acebook就將聊天機器人整合進(jìn)了Messenger軟件，它將負(fù)責(zé)未來的客戶服務(wù)工作。研究機構(gòu)Forrester認(rèn)為，未來年AI將搶走16%的美國工作崗位。不過，AI的崛起也會創(chuàng)造許多新工作崗位，如維護(hù)這些AI平臺和設(shè)備的工作人員。 AI的崛起替代的可不只是客服人員，醫(yī)療助手的出現(xiàn)會讓許多低等級的醫(yī)療人員丟掉飯碗，自動駕駛汽車則會替代職業(yè)司機。此外，機器寫手在寫文章方面也比人類有優(yōu)勢。Gartner稱，預(yù)計45%的公司未來都將雇傭機器工人，到2018年，這些機器工人的數(shù)量將超越人類。此舉不但能大幅降低公機械精加工廠家司成本，還能大大提升生產(chǎn)力。 主要的機器學(xué)習(xí)巨頭如Facebook和IBM未來將用更多的高端GPU替代傳統(tǒng)的CPU。英偉達(dá)表示自家的TeslaK80GPU比英特爾XeonPhi7120快上2到5倍。隨著英偉達(dá)GPU在聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和自動駕駛車輛中的普及，該公司正冉冉上升。 而芯片界的超級天王舉行英特爾則在PC銷量下滑和數(shù)據(jù)中心增長放緩的雙重打擊下痛苦掙扎。數(shù)控車床加工人工智能可能不會搶走你的工作或徹底改變你的生活，但不可否認(rèn)的是，它正在通過移動應(yīng)用社交媒體和虛擬助手滲入每個人的日常生活cnc加工工藝的可能性工藝的可能性是指機床適應(yīng)不同生產(chǎn)要求的能力。投資者應(yīng)該謹(jǐn)記這點，而科技巨頭們則需要鼓足干勁抓緊爭奪這計算機科學(xué)界的“圣杯”了。
超程時,所有運動軸均被自動設(shè)置在點動狀態(tài),只要直按住手動方向鍵,當(dāng)機器離開極限位置(即脫離超程點開關(guān))時隨時恢復(fù)連接運動狀態(tài);移動工作臺時注意移動的方向,需要遠(yuǎn)離極限位置;軟限位報警需在坐標(biāo)設(shè)置中可將XYZ清零。
齒輪傳動是機械傳動的種基本方式，在很多工業(yè)應(yīng)用中都是以齒輪箱的方式出現(xiàn)，比如減速箱，變速箱等等。在齒輪箱眾多缺陷中，噪聲是特別讓人心驚肉跳的種，它的出現(xiàn)往往意味著在機械加工中存在的誤差沖擊振動磨損等等，是機械加工過程中最不愿意看到的。作為設(shè)計師，出現(xiàn)問題第應(yīng)該想到的就是檢查圖紙，看看設(shè)計有沒有毛病，然后才是生產(chǎn)裝配環(huán)節(jié)，最后判斷是報廢還是修配使用。在這種時候，設(shè)計計算書就很重要了，是驗證設(shè)計的依據(jù)，比如證明輪齒強度合適，證明軸系強度合適，證明軸承選擇沒有失誤等等。
數(shù)控車床加工人工智能界的‘圣杯’”。
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